Über uns

Möchten Sie Ihre Karriere vorantreiben und mit erfahrenen, talentierten Kolleginnen und Kollegen zusammenarbeiten, um die wichtigsten Herausforderungen unserer Kunden erfolgreich zu lösen? Wir wachsen weiter und suchen engagierte Persönlichkeiten zur Verstärkung unseres Teams. Sie werden Teil eines dynamischen, stark wachsenden Unternehmens mit über 300.000 Mitarbeitenden.

Unsere dynamische Organisation ermöglicht es Ihnen, themenübergreifend zu arbeiten und Ihre Ideen, Erfahrungen, Kreativität sowie Ihre Zielorientierung einzubringen. Sind Sie bereit?

Über Ihre Rolle

Als Consultant / Senior Consultant im Bereich Data Engineering & Data Science arbeiten Sie hands-on an der Konzeption, Entwicklung und Umsetzung moderner Data- und Analytics-Lösungen. Sie unterstützen den gesamten Projektablauf – von Datenaufnahme und ‑transformation über Analytics und Machine Learning bis hin zum produktiven Betrieb.

Dabei arbeiten Sie eng mit Data Engineers, Architekten, Data Scientists sowie fachlichen Stakeholdern zusammen, um skalierbare, zuverlässige und wertschöpfende Lösungen in komplexen Kundenumgebungen umzusetzen.

Ihre Aufgaben

• Anwendung von Data-Science-Methoden (Machine Learning, Deep Learning, GenAI) zur Lösung konkreter Business-Fragestellungen

• Arbeit mit strukturierten und semi-strukturierten Daten in Data Lakes, Lakehouses und Data Warehouses

• Aufsetzen von Datenpipelines für analytische Workloads

• Unterstützung bei der Produktivsetzung von Daten- und ML-Lösungen, inklusive Monitoring und Optimierung

Was Sie mitbringen – erforderlich

Erfahrung & Background

• Mindestens 3 Jahre relevante Berufserfahrung im Bereich Data Engineering, Data Science oder Analytics

• Hands-on-Erfahrung in der Umsetzung von Data- und Analytics-Lösungen in (Kunden‑)projekten

• Ausgeprägte Problemlösungsfähigkeit sowie eine pragmatische, umsetzungsorientierte Arbeitsweise

Data-Engineering-Grundlagen

• Erfahrung im Aufbau von Datenpipelines (Ingestion, Transformation, Speicherung)

• Solides Verständnis von Datenmodellierung, Datentransformationen und Feature Engineering

• Erfahrung mit Cloud-basierten Datenplattformen, z. B.:

• Azure, AWS oder GCP
• Databricks, Snowflake, BigQuery, Azure Synapse / Microsoft Fabric

· Kenntnis von CI/CD-Konzepten und produktionsreifen Deployments

Applied Data Science & Analytics

• Erfahrung in der Anwendung von GenAI‑, Deep Learning- und Machine-Learning-Verfahren sowie statistischen Analysen

• Sehr gute Programmierkenntnisse in Python

• Sehr gute SQL-Kenntnisse sowie Erfahrung mit relationalen Datenbanken

· Erfahrung mit Bereitstellung und produktivem Einsatz von ML-Modellen

• Fähigkeit, analytische Ergebnisse in geschäftsrelevante Erkenntnisse zu übersetzen

• Abgeschlossenes Bachelor- oder Masterstudium in Informatik, Ingenieurwesen, Mathematik oder einem verwandten Fachgebiet oder gleichwertige praktische Erfahrung

Nice to have

• Erfahrung mit:

· Streaming-Technologien (z. B. Kafka, Azure Event Hubs)

· Zeitreihenanalysen, NLP-Anwendungsfällen oder Systemmodellierungen

· NoSQL-Datenbanken (z.B. MongoDB, Cosmos DB)

· Docker und Kubernetes

· Datenvisualisierungstools wie Power BI, Tableau

· Cloud- oder Architektur-Zertifizierungen

Sprache & Mobilität (Deutschland)

• Fließende Deutschkenntnisse (mindestens C1) für die Kundenkommunikation im deutschsprachigen Markt

• Sehr gute Englischkenntnisse

• Projektbezogene Reisebereitschaft

Über Ihr Team

Werden Sie Teil unserer wachsenden Data & Analytics Teams. In diesem Bereich arbeiten Sie mit modernsten Technologien in modernen Datenökosystemen. Sie haben die Möglichkeit, eigene Ideen in Ergebnisse zu verwandeln - in den Bereichen Data & Analytics Strategy, Data Management & Governance, Data Platforms & Engineering sowie Analytics & Data Science.

Über Infosys Consulting

Werden Sie Mitarbeiter in einer weltweit renommierten Managementberatung an der Spitze technologischer Innovation und industrieller Transformation. Wir arbeiten branchenübergreifend mit führenden Unternehmen zusammen. Unsere Kultur ist inklusiv und unternehmerisch. Als mittelgroße Beratung – eingebettet in die Größe von Infosys – können wir unsere Kunden weltweit und über den gesamten Transformationsprozess hinweg partnerschaftlich unterstützen.

Unsere Werte IC-LIFE - Inclusion, Equity & Diversity, Client, Leadership, Integrity, Fairness und Excellence - bilden unseren Wertekompass. Weitere Informationen finden Sie auf unserer Karriereseite.

In Europa werden wir von der Financial Times und Forbes als eines der führenden Beratungsunternehmen ausgezeichnet. Infosys zählt zu den Top Arbeitgebern in Deutschland 2023 und wurde zudem vom Top Employers Institute fünf Jahre in Folge für herausragende Arbeitsbedingungen in Europa zertifiziert.

Wir bieten eine marktführende Vergütung, attraktive Zusatzleistungen sowie exzellente Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten. Neugierig geworden? Dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung - bewerben Sie sich noch heute!