Mid-Level Data Engineer - Indaiatuba/SP
John Deere
Trabalhamos para que a vida possa avançar e estamos sempre à procura de pessoas inovadoras que possam contribuir com a nossa missão. Que tal fazer parte do nosso time?
Local Principal: Brasil (BR) - São Paulo - Indaiatuba
Função: Data & Analytics (CA)
Título: Mid-Level Data Engineer - Indaiatuba/SP - 113692
Como Data Engineer do Banco John Deere, você trabalhará em uma equipe de Data Analytics Engineering, atuando na descoberta, definição, modelagem de dados e construção de Data Products, habilitando as áreas de Analytics e Data Science na geração de insights, na tomada de decisão orientada à dados e na construção de novo produtos de IA e Machine Learning. Além disso, você será responsável pela construção de pipelines de dados desde a ingestão, passando pela transformação, até a disponibilização, garantindo a disponibilidade e qualidade dos dados e adotando boas práticas de engenharia de software em todo o ciclo de desenvolvimento.
Principais Responsabilidades
- Contribuir com o time de Data Analytics Engineering na construção e manutenção de Data Products utilizando Python, Apache Spark, Databricks e boas práticas de engenharia de software;
- Colaborar com o Product Manager na coleta e definição de requisitos para construção de Data Products;
- Contribuir para a evolução da cultura de DataOps;
- Contribuir para a criação e manutenção de testes unitários e de integração;
- Contribuir na implementação e gerenciamento de pipelines de CI/CD utilizando Jenkins e GitHub Actions;
- Utilizar Infrastructure as Code (IaC) com Terraform para gerenciar e provisionar infraestrutura de maneira eficiente;
- Participar da implementação de práticas de observabilidade, utilizando NewRelic e Open Telemetry, para monitoramento e análise de desempenho;
- Trabalhar em conjunto com a equipe para promover boas práticas de desenvolvimento, inovação e a evolução contínua da equipe.
Habilidades Que Você Precisa
- Amplo conhecimento em linguagem Python e em Apache Spark utilizando PySpark;
- Proficiência no uso de SQL para análises e consultas de dados;
- Conhecimento em bancos de dados relacionais e não-relacionais;
- Conhecimento em modelagem de dados dimensional;
- Exepriência na construção e orquestração de pipelines de dados utilizando ferramentas como Airflow ou semelhantes;
- Conhecimento em serviços de nuvem AWS;
- Experiência no uso da plataforma Databricks.
- Conhecimento em práticas de teste de software, incluindo testes unitários e de integração;
- Experiência com ferramentas de CI/CD, como Jenkins e GitHub Actions;
- Familiaridade com Infrastructure as Code (IaC) utilizando Terraform;
- Conhecimento em observabilidade e monitoramento com NewRelic e Open Telemetry;
- Excelentes habilidades de comunicação e trabalho em equipe.
Nossos principais benefícios
- Remuneração variável;
- Plano de Saúde;
- Plano Odontológico;
- Seguro de Vida;
- Previdência Privada;
- Benefício Ótica;
- Reembolso vacina;
- Universidade Corporativa;
- Wellhub (Gympass);
- Dependendo da unidade, você terá restaurante no local, vale refeição ou alimentação;
- Auxílio farmácia;
- Entre outros
#LI-Hybrid
Nosso Processo Seletivo
A seleção começa com a sua inscrição, para algumas vagas, existem alguns testes adicionais. Você terá a possibilidade de conhecer pessoas do time nas entrevistas! Nosso processo seletivo é flexível em termos de tempo, então não se preocupe! Nossa equipe de Talent Acquisition está comprometida em proporcionar a melhor experiência para você. Analisamos todas as candidaturas cuidadosamente e fornecemos feedback em todas as etapas do processo. Além disso, todas as orientações serão enviadas por e-mail!
Sobre a John Deere
A John Deere é líder global no fornecimento de produtos, tecnologia e serviços avançados para clientes que desempenham um papel essencial na agricultura, construção, florestal entre outros setores. Nosso objetivo é atender à crescente necessidade mundial de alimentos, combustível, abrigo e infraestrutura, enquanto promove a sustentabilidade e a preservação do planeta que chamamos de lar.
Inovamos para impulsionar a produtividade e proteger nosso planeta e convidamos você a fazer parte dessa história. Trabalharemos juntos para criar, testar, superar para que para que a vida possa avançar. 💚🚜