Mid-Level Machine Learning Engineer - Indaiatuba/SP
John Deere
Trabalhamos para que a vida possa avançar e estamos sempre à procura de pessoas inovadoras que possam contribuir com a nossa missão. Que tal fazer parte do nosso time?
Local Principal: Brasil (BR) - São Paulo - Indaiatuba
Função: Technology (CA)
Título: Mid-Level Machine Learning Engineer - Indaiatuba/SP - 114357
Main Responsibilities
- Act as an entrepreneur in residence in the search for artificial intelligence solutions;
- Develop machine learning algorithms based on classification, regression, as well as LLMs through prompt engineering, retrieval augmented generation (RAG), and agent development;
- Develop data extraction, transformation, and loading (ETL) pipelines, versioning, experimentation, and continuous delivery of machine learning models;
- Collaborate with stakeholders and team members to ensure that features meet business needs as well as technical robustness criteria for long-term operations;
- Operate in the “Build & Run” model, meaning all functionality and/or model development will be supported by the same team; Actively work on solving problems by seeking the root cause and working with customers to ensure operations in incident resolution;
- Train and help develop other team members; Follow agile methods standards as per the software industry market, especially seeking metrics associated with Elite Engineering;
- Document code, processes, and solutions developed, and provide training and guidance to end users and team members; Stay abreast of emerging trends and technologies and contribute innovative ideas to enhance existing products and processes.
What Skill You Need
- Bachelor’s degree in IT, Computer Science, Engineering, Physics, Mathematics, Statistics, or related fields;
- Advanced English proficiency;
- Strong verbal and written communication skills;
- Experience with the Databricks platform, including MLFlow;
- Ability to build machine learning models using major frameworks like scikit-learn and Keras or XGBoost;
- Programming in Python and/or Node.js;
- Knowledge with relational and non-relational databases, as well as query languages (SQL and NoSQL);
- Knowledge of RAG (Retrieval Augmented Generation), GraphRAG, KAG (Knowledge-Augmented Generation), among others;
- Experience with agent architectures and multi-agent systems.
What Makes You Stand Out
- Experience developing microservices and building APIs to serve models and integrate with systems;
- Monitoring and observability of APIs and served models;
- Ability to work in multidisciplinary teams in global environments;
- Experience with SAP applications.
Nossos principais benefícios
- Remuneração variável;
- Plano de Saúde;
- Plano Odontológico;
- Seguro de Vida;
- Previdência Privada;
- Benefício Ótica;
- Reembolso vacina;
- Universidade Corporativa;
- Wellhub (Gympass);
- Dependendo da unidade, você terá restaurante no local, vale refeição ou alimentação;
- Auxílio farmácia;
- Entre outros
#LI-Hybrid
Nosso Processo Seletivo
A seleção começa com a sua inscrição, para algumas vagas, existem alguns testes adicionais. Você terá a possibilidade de conhecer pessoas do time nas entrevistas! Nosso processo seletivo é flexível em termos de tempo, então não se preocupe! Nossa equipe de Talent Acquisition está comprometida em proporcionar a melhor experiência para você. Analisamos todas as candidaturas cuidadosamente e fornecemos feedback em todas as etapas do processo. Além disso, todas as orientações serão enviadas por e-mail!
Sobre a John Deere
A John Deere é líder global no fornecimento de produtos, tecnologia e serviços avançados para clientes que desempenham um papel essencial na agricultura, construção, florestal entre outros setores. Nosso objetivo é atender à crescente necessidade mundial de alimentos, combustível, abrigo e infraestrutura, enquanto promove a sustentabilidade e a preservação do planeta que chamamos de lar.
Inovamos para impulsionar a produtividade e proteger nosso planeta e convidamos você a fazer parte dessa história. Trabalharemos juntos para criar, testar, superar para que para que a vida possa avançar. 💚🚜