Werkstudent (w/m/d) Data Engineering & Analytics
Siemens
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Job ID
Company
Organization
Job Family
Experience Level
Full Time / Part Time
Contract Type
Art der Anstellung: Befristet; max. 15-20 Std. /Woche
Entwickeln, was morgen wichtig ist.
Wie werden wir in Zukunft miteinander kommunizieren, Energien sinnvoll nutzen und uns fortbewegen? Wir können an den Antworten zusammenarbeiten. Wir suchen dafür kluge Köpfe, die Theorien in die Praxis umwandeln und clever mitdenken.
Als Werkstudent*in stehen dir bei uns viele Türen offen, um dich einzubringen: Ergreife jetzt die Chance und werde Teil unseres globalen Netzwerks, knüpfe wichtige Kontakte und lege so den Grundstein für deine berufliche und persönliche Zukunft. Wir freuen uns, wenn du dein Talent bei uns einbringen willst!
Verändere mit uns die Welt von morgen.
- Du hilfst beim Design und der Implementierung skalierbarer, effizienter und fehlertoleranter Datenpipelines, hauptsächlich unter Verwendung von SQL und Python
- Du wirkst bei der Entwicklung und Optimierung von Datenmodelle und -schemata in cloudbasierten Data Warehouses wie Snowflake mit
- Du nutzt Datenumwandlungstools wie dbt, um die Datenumwandlungslogik zu verwalten und die Datenqualität sicherzustellen
- Darüber hinaus unterstützt du die Überwachung von Datenpipelines und behebst auftretende Probleme
- Die Dokumentation von Datenpipelines, Datenmodellen und anderen technischen Artefakten gehört ebenfalls zu deinem Aufgabengebiet
Was du können solltest. Damit die Welt mehr kann.
- Derzeit absolvierst du ein Bachelor- oder Masterstudium mit IT- und / oder ingenieurwissenschaftlicher Ausrichtung und hast Interesse an einer spannenden Werkstudententätigkeit mit 15-20 Stunden/Woche
- Du kannst fundierte Kenntnisse in SQL vorweisen und auch Programmieren, vorzugsweise in Python, ist kein Neuland für dich
- Idealerweise bringst du bereits praktische Erfahrungen im Bereich Data Engineering, einschließlich Datenmodellierung, ETL/ELT-Prozesse und Datenqualitätsmanagement mit
- Erste Erfahrungen mit Technologien wie wie Snowflake, dbt und AWS IoT sind wünschenswert
- Die Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden und internationalen Teams bereitet dir keine Schwierigkeiten
- Eine lösungsorientierte Arbeitsweise sowie analytisches Denken zählen zu deinen Stärken
- Du punktest mit sicheren Deutsch- sowie Englischkenntnissen
Wir wollen, dass du willst: Bewirb dich!
www.siemens.de
wenn du vor deiner Bewerbung mehr über Siemens erfahren möchtest.
Du hast Fragen zur Bewerbung? Hier findest du Antworten auf häufig gestellte Fragen.
Wenn du darüber hinaus noch Fragen hast, wende dich gerne an uns:
www.siemens.de/fragenzurbewerbung
www.siemens.de/karriere
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Wir legen Wert auf Chancengleichheit und freuen uns über Bewerbungen von Menschen mit Behinderung.
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