Machine Learning Engineer (w/m/d) - R&D Solutions for Intelligent Energy Grids
Siemens
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Berlin, Germany
Posted on Aug 20, 2025
Job Description
Job ID
472198
Company
Siemens AG
Organization
Smart Infrastructure
Job Family
Research & Development
Experience Level
Experienced Professional
Full Time / Part Time
Full-time
Contract Type
Permanent
Gestalte mit uns die Zukunft der Energieversorgung – intelligent, sicher und nachhaltig.
Wir entwickeln Produkte und Lösungen für intelligente, sichere Energienetze und leisten damit einen entscheidenden Beitrag zur Energiewende. Dabei setzen wir zunehmend auf künstliche Intelligenz, um neue Maßstäbe in der Schutz- und Steuerungstechnik zu setzen. Dafür suchen wir kreative Köpfe mit Leidenschaft für Innovation, Technologie und Forschung. Hilf uns, die Herausforderungen der digitalen Transformation in der Energietechnik zu meistern – mit Dir im Team.
Was wir Dir bieten, ist die Chance, unsere Zukunft mitzugestalten und etwas Bleibendes zu bewegen. Also worauf wartest Du noch?
Was wir dir bieten:
- Spannende und zukunftsweisende Projekte an der Schnittstelle von Energietechnik und künstlicher Intelligenz
- 2 bis 3 Tage pro Woche mobiles Arbeiten als globaler Standard
- Ein internationales Umfeld mit Experten aus verschiedenen Disziplinen
- Vielfältige Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten – fachlich wie persönlich
- Zugang zu Expertennetzwerken, Mentoring-Programmen und internen Innovationsplattformen
- Ein attraktives Gehaltspaket mit umfangreichen Sozialleistungen
- Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit zur Teilzeitarbeit
Die einzelnen Benefits unterliegen gesetzlichen, tarif-/vertraglichen oder betrieblichen Bedingungen.
Verändere die Welt von morgen:
- In Deiner neuen Rolle entwickelst Du KI-gestützte Lösungen für den Schutz und die Steuerung elektrischer Energienetze
- Du benutzt statistische Methoden, Machine Learning und künstlicher Intelligenz zur Analyse, Prognose und Optimierung von Netzverhalten und Schutzmechanismen
- Du entwickelst Algorithmen, die in unsere Produkte und Systeme integriert werden – von der Anomalieerkennung bis zur Entscheidungsunterstützung in Echtzeit
- Du bringst Deine Expertise in gemeinsame Forschungsprojekte mit Universitäten und externen Partnern ein
- Du entwirfst und entwickelst skalierbare ML-Lösungen, die nahtlos in intelligente Energiesysteme integriert werden, um deren Effizienz und Zuverlässigkeit zu verbessern
- Du unterstützt Forschungsinitiativen zur Identifikation neuer Technologien und Methoden im Bereich KI und Machine Learning, die in Energiesysteme eingebettet werden können
- Ausbildung
- Du hast ein abgeschlossenes Masterstudium in Informatik, Elektrotechnik, Physik, Mathematik oder einem vergleichbaren Studiengang
- Erfahrungen und Kenntnisse
- Du verfügst über langjährige Erfahrung in der Anwendung von überwachten und unüberwachten Lernalgorithmen wie Random Forest, neuronale Netze, k-means und anderer Verfahren
- Du verfügst über umfassende Erfahrung in der Datenanalyse, Datenbereinigung und Feature Engineering sowie über fundierte statistische Kenntnisse, insbesondere im Hinblick auf statistische Anwendungen für Machine Learning
- Du hast Erfahrung mit Frameworks wie Pandas, TensorFlow, PyTorch, scikit-learn and gradient boosting libraries
- Du bringst Kenntnisse in der Modellierung und Simulation elektrischer Netze mit oder bist bereit, Dich in diese Themen einzuarbeiten
- Arbeitsweise
- Du überzeugst durch eine analytische, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise
- Sprachkenntnisse
- Du kommunizierst sicher in Deutsch und Englisch und arbeitest gerne in internationalen Teams
Deine individuelle Persönlichkeit und Sichtweise sind uns wichtig. Wir schaffen eine Arbeitsumgebung, die die Vielfalt der Gesellschaft widerspiegelt und unterstützen dich in deiner persönlichen und beruflichen Entwicklung. Bring deine authentische Persönlichkeit ein und gestalte gemeinsam mit uns eine bessere Zukunft. Wir legen Wert auf Chancengleichheit und freuen uns über Bewerbungen von Menschen mit Behinderung. Bei gleicher Qualifikation werden schwerbehinderte und gleichgestellte Bewerberinnen und Bewerber bevorzugt berücksichtigt.
Über uns
Bei Smart Infrastructure Electrification & Automation https://www.siemens.com/de/de/unternehmen/themenfelder/smart-infrastructure.html ist es unsere Mission, innovative und nachhaltige Lösungen zu entwickeln, die sowohl Energieeinsparungen ermöglichen als auch den CO2-Fußabdruck von Gebäuden, Infrastrukturen und der Industrie reduzieren. Wir gestalten den Übergang zu einem nachhaltigen Energiesystem und stellen gleichzeitig eine zuverlässige und erschwingliche Energieversorgung sicher. Deshalb setzen wir alles daran, eine grünere Zukunft zu gestalten und unsere Lebens- und Arbeitsweise zu transformieren.
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FAQ – wenn du eine Frage zum Thema Bewerbung bei Siemens hast.
#eard2025
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